互联网电力营销大数据

本篇文章给大家分享互联网电力营销大数据，以及互联网+电力营销对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、通过使用智能电表等智能终端设备可***集整个电力系统的运行数据，再对***集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

2、保障区内外清洁能源消纳，面对负荷低位时期的新能源发电消纳挑战，国网华东分部应用大数据做好分析，在复工初期精准控制开机节奏。充分应用抽蓄机组双向调节，在腰荷时段光伏***期间加大抽水力度，发挥燃机日内启停调峰优势，深挖潜力，增加新能源电力消纳空间。

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3、电力大数据的发展需要一系列关键技术的支持，包括大数据传输及存储技术、实时数据分析及处理技术、以及大数据展示技术等。

4、智能插座，这种环境下用户数据可以得到有效收集，如果用户量较大，必然会产生大数据，相对也就需要大数据技术来处理和分析，从而进一步提高电网智能服务水平。但这种整体的改造要用到目前现有电力系统中，显然不现实，成本过高，电老大再有钱，也不可能去干这种事。

5、你看现在，到处说哪里大规模停电引发骚动，哪里电网有问题引发***，哪里又出来一个新的电力解决方案。。因此，电力应用大数据就显得尤其重要了。这些信息的渠道几乎都来源于网络，实际上要实现电力的数据化，就要实现对网络信息的抓取。

（图片来源网络，侵删）

1、运监——提升业务关联分析能力：利用流式计算、可视化和并行处理等技术，实现全方位在线监测、分析和计算。前景：电力大数据的应用前景广阔，包括：宏观经济形势评价与预测：通过分析电力大数据，可以对宏观经济形势进行评价和预测。

2、电力大数据在电力行业的应用前景广阔。首先，能源互联网的推进为电力大数据的发展提供了新的机遇。能源互联网通过能源互联、信息互联、能源与信息融合，构建复杂交互式网络与系统，为大数据应用开辟了广阔的空间。其次，国家政策的支持也为电力大数据的发展提供了强大的推动力。

3、电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；三是电力企业管理数据。

4、目前，电力大数据应用场景主要在以下方面：（1）规划—提升负荷预测能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。（2）建设—提升现场安全管理能力。

5、国内确实建设了一些完整的智能电网小区试点，用户家里也可以用智能插座，这种环境下用户数据可以得到有效收集，如果用户量较大，必然会产生大数据，相对也就需要大数据技术来处理和分析，从而进一步提高电网智能服务水平。

电力大数据在电力行业的应用模式主要包括电力设备的数字化和智能化。通过计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起高效稳定的电力大数据***集、监测、管理、分析与服务系统，为电网安全、可靠、经济、高效运行提供保障。

目前，电力大数据应用场景主要在以下方面：（1）规划—提升负荷预测能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。（2）建设—提升现场安全管理能力。

国内确实建设了一些完整的智能电网小区试点，用户家里也可以用智能插座，这种环境下用户数据可以得到有效收集，如果用户量较大，必然会产生大数据，相对也就需要大数据技术来处理和分析，从而进一步提高电网智能服务水平。

应用前景如下：参考《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，　以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。

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