产业互联网的模型

接下来为大家讲解产业互联网的模型，以及产业互联网的主要特点涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、人力资源管理的核心内涵是什么
• 2、【AI大模型展】360智脑大模型——以人为本,安全可信
• 3、数据分析常用模型-6.PEST
• 4、现在工业互联网的发展,面临哪些挑战?
• 5、互联网加制造业包括哪四个方面内容
• 6、互联网+谁提出的

人力资源管理的核心内涵是什么

1、人力资源管理的内涵主要包含了对人力资源进行有效配置和管理的系统模式和策略。以下将详细解释其内涵。人力资源管理的核心内涵 人力资源管理是一种重要的管理方式和手段，其目的在于通过科学、合理的方法对企业或其他组织的人力资源进行配置、管理和开发，从而达到提升组织效率和效益的目标。

2、从大趋势来看，应该是基于价值管理的人力资源管理平台化，即价值管理将成为人力资源管理的核心内涵，而人力资源管理平台化则是价值管理的有效实现途径。企业当前所面临的环境，是一个进入互联网+化经营，或者说是产业互联网+的时代。产业互联网时代，是从消费者主导的互联网，转变为以生产者主导的互联网。

3、人力资源管理的核心在于通过一系列组织活动，对组织内的人力资源进行合理配置、有效开发与科学管理，以实现组织目标的过程。首先，人力资源管理关注人这一核心要素。在企业或组织的运营过程中，人是最具活力和创造力的资源。

4、人力资源管理的核心是让“人”做正确的“事”并把“事”做好 人力资源管理的核心是让“ 做正确的“ 并把“ 人力资源管理是企业对人们常说的“ 人力资源管理是企业对人们常说的“人、财、物”中“人”即员工的管理。企业管理 即员工的管理。

5、人力资源管理是指企业管理中一种以人为本，以发展人力资源为核心的管理模式。它旨在为企业创造最佳的人才环境，使得企业在竞争中获得优势，同时也为员工创造更好的发展机会和***待遇。下面，我们来详细探讨一下人力资源管理的内涵。

6、据著名企管专家谭小芳老师讲述：人力资源管理就是通过对员工“知识”“技能”“态度”等的影响，来改变其工作行为向积极方向发展，进而提高工作成果的一种重要管理活动的过程。

【AI大模型展】360智脑大模型——以人为本,安全可信

1、集团自主研发的智脑大模型，在数据猿与上海大数据联盟联合评选的《2023中国数据智能产业AI大模型先锋企业》榜单中脱颖而出。

2、集团研发的AI大模型在2023年中国数据智能产业AI大模型先锋企业榜单评选中脱颖而出。这款称为360智脑的通用大模型，具有千亿参数规模，包括生成创作、多轮对话、逻辑推理等核心能力，覆盖广泛的应用场景。

3、潘剑锋表示，360既是大模型领域的先行者，也在AI安全应用及安全大数据方面积累了丰富的经验。360智脑汇聚千亿参数，已成为垂直领域行业模型的基础底座；而360在AI安全应用及安全大数据方面近二十年的积累，为训练安全行业大模型提供了必要的“养料”。

4、麒麟合盛的天燕大模型AiLMe，***：qilinbj.com/#...，参数量达到1000亿，支持多元数据处理，为用户提供全方位智能服务。360集团的360智脑，***：ai.360.com/，是结合搜索技术和大语言模型的智能搜索引擎，提供精准个性化搜索结果，保障用户安全可靠的搜索体验。

5、百度推出的文心大模型，是旗下的AI大模型之一。 阿里巴巴的通义千问，代表了该公司的AI大模型技术。 腾讯混元，是腾讯在AI大模型领域的力作。 华为***，体现了华为在AI大模型领域的研发实力。 360的智脑，展示了360在AI大模型方面的成就。

数据分析常用模型-6.PEST

以互联网产品为例，PEST模型分析包括以下几点：政治环境：***对互联网行业的政策、法律法规，如数据隐私保护、网络监管等。经济环境：互联网行业市场规模、用户增长趋势、投资环境、竞争格局等。社会环境：互联网使用习惯、用户需求、社交媒体影响力、消费者信任度等。

PEST分析法 PEST分析法涉及政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）四个维度，它帮助我们从多个角度理解宏观环境的现状和趋势，主要应用于行业分析。宏观环境，亦称一般环境，是指影响所有行业和企业的宏观力量。

MECE原则： 用于指标分解和异常分析，确保问题分析的完整性和不重叠性，帮助准确把握问题核心。 PEST分析法： 用于市场分析，从政治、经济、社会和技术层面把握宏观环境趋势。 SWOT分析法： 用于市场分析、竞品分析和商品分析，评估企业优势、劣势、机会和威胁，制定战略。

PEST模型：分析宏观环境，用于咨询公司。 SCQA模型：通过情境、冲突、疑问和回答构建有效沟通。 RFM模型：通过消费时间、频率和金额分析客户，进行精细化运营。 AARRR模型：从获客、激活、留存、收益、传播五个阶段推动用户增长。 KANO模型：理解用户需求的层次，提高产品满意度。

五大数据分析模型PEST分析模型 政治环境：包括一个国家的社会制度，执政党性质，***的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。关键指标 政治体制，经济体制，财政政策，税收政策，产业政策，投资政策，专利数量，国防开支水平，***补贴水平，民众对政治的参与度。

现在工业互联网的发展,面临哪些挑战?

当前政产学研共识形成，中国工业互联网产业联盟成立，实践热情高涨。但仍面临挑战。产业协同支撑能力不足 工业互联网所需技术产品供给不足，国产系统功能不全，缺乏协同能力。企业间缺乏融合发展平台，公共性平台支撑能力有待提升。行业过度竞争，不利于共性技术攻关。

产业协同支撑能力不足 国外软硬件产品昂贵，国产软硬件缺乏系列化能力。供应链协同能力不足，工业互联网大规模定制需更强协同。公共性平台匮乏，支撑能力有待提升。专业与复合人才匮乏 工业软件和应用开发人才短缺，贯通工业和ICT技术的复合型人才缺乏，工业互联网技术攻关面临挑战。

首先，工业互联网面临的最大的一个挑战就是工业模型数字化。因为我们都知道互联网时代会有许多数字化的解决方案，同时数字化也体现着很多人的水平。所以说在一定程度上很多机械的制造都离不开数字化，同时它也非常需要软件的支撑。并且也发挥着核心作用，所以说当下要解决这个问题，也是一个十分关键的挑战。

互联网加制造业包括哪四个方面内容

互联网加制造业，即“互联网+”制造业，融合了四个关键方面：网络化协同制造、个性化定制、服务化延伸以及智能化生产。 网络化协同制造：这一方面通过互联网、大数据和云计算等技术，实现了企业间的研发协同、设计众包和供应链管理。

互联网加制造业包括：企业的智能化生产、用户的个性化定制、企业之间的网络化协同和产品的服务化延伸等。网络化协同 协同制造原本不是新的概念，航空、汽车等行业实施企业内的协同制造已有十几年的历史。但是，云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的发展却赋予了协同制造新的内涵和应用。

互联网的有效利用，可以促使产品的设计、制造、包装、运输、消费、报废处理整个产品生命周期，对环境的伤害最小，资源利用率最高。这三个方面，正是我国制造业面临的系列问题，也是推广“互联网+制造业”的目标所在。智能制造、绿色制造和服务型制造是发展重点。

“互联网+”制造业：包括先进制造、智能硬件、工业自动化、生物医药、节能环保、新材料、军工等，旨在利用互联网推进制造业的创新发展。

关于互联网与协同制造：重点包括智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造四大类型。一是智能制造，加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程 中的应用，推进生产装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。二是大规模个性化定制。

互联网加的主要领域 互联网加加的主要内容包括：加传统行业、加实体经济、加创新技术、加服务体验等。在互联网时代，通过信息技术与各行各业的融合，实现产业升级和效率提升。详细解释 加传统行业：借助互联网技术，对传统行业进行改造和升级。

互联网+谁提出的

蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）：他是万维网（World Wide Web）的发明者，于1989年提出了这一概念，并在1990年成功实现了第一个网页服务器和客户端浏览器的原型。他的贡献奠定了现代互联网的基础，让信息共享成为可能。

互联网概念最早由二战期间的美国总统科学顾问布什（Vannevar Bush）提出，他在1945年发表了一篇名为《诚如所思》的文章。 上世纪60年代，科技业者将各种通讯网络连接起来，形成一个全球统一的“万维网”。

在2000年，中国知名学者周海中教授首次提出了互联网的概念。互联网+是信息化与工业化深度融合的产物，将互联网的核心特征抽象出来，并将其应用于工业、商业、金融等诸多服务业。此过程中的关键是创新，唯有创新，这个+才能具有真正的价值和意义。

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