德日互联网产业

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简述信息一览：

中国的工业体系正在不断成熟。目前，中国正处于加工制造业的阶段，被誉为“世界工厂”。中国的制造业很大程度上依赖于为其他品牌提供加工服务，而尚未完全掌握核心技术。德国作为一个传统的工业大国，不仅拥有众多成熟的企业，而且其文化和精神也是科技持续发展的关键因素。

中国工业体系的多样性和完整性为其提供了强大的竞争优势。尽管某些产品的质量与德国相比还有差距，但通过不断创新和优化，中国工业正在逐步缩小这种差距。未来，随着技术的进步和市场的需求变化，中国工业有望在更多领域达到甚至超越德国的水平。

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机械产业德国把机械做到了极致，德国跟日本很相似。对比中国的机械产业，那只有呵呵了。工人德国工人，很多都是一辈子专注一个行业，中国机械产业，都是一流学生上大学，三流学生上技校，出来当工人的学生水平可想而知。

首先，两国在工业发展的基础和阶段上存在明显区别。德国的“工业0”是在“工业0”即自动化基础上，进一步向智能化迈进，目标是实现智能化工厂和智能制造。而中国则仍处于“工业0”的后期阶段，这意味着中国需要解决基础工业设施和自动化技术的升级问题。

人工智能专业前景怎么样未来的人工智能专业就业前景是非常光明，智能化的普及在我们国家是越来越重要。而且随着互联网不断的发展壮大，各种技术陆续的出现，这就让人工智能专业的发展是必然趋势。人工智能专业是先从互联网行业开始普及的，再慢慢的转变到传统行业，再慢慢的由小到大的转变。

（图片来源网络，侵删）

人工智能的发展前景十分乐观，随着学习人工智能领域的人才数量不断增加，这表明了科技发展对人才的需求正在增加。人工智能的发展已经经历了六个阶段，伴随着大数据、互联网和云计算等科技的快速发展，人工智能迎来了新的***。

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：一是智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。

总之，人工智能的未来充满了无限的可能性。无论是从技术发展的角度，还是从社会和经济的角度，人工智能都有着广阔的发展前景。因此，学习人工智能专业不仅有助于个人发展，也有助于社会的进步。

人工智能的前景广阔，未来将广泛应用于各个领域。随着大数据、物联网、云计算和边缘计算等技术的推动，人工智能得到了广泛关注，市场呼声也较高。万物互联的背后，智能化才是最终目标。大数据不是终点，而是一个手段，推动智能化进程。

工业互联网经济效益显著根据通用电气发布的《工业互联网：打破智慧与机器的边界》，假设所有的工业系统能够有1%的效率提升，就会带来显著的经济效益。

年，工业互联网平台发展迅猛，从概念走向实践，形成了多层次、系统化的平台体系，为产业转移、企业转型和复工复产提供了强有力的支持。综合型“双跨”平台如海尔、东方国信和用友等，平均每接入工业设备140万台/套，工业APP超过7000个，服务企业超过1万家，获得了高度认可。

产业增加值迅猛增长：近年来，我国工业互联网产业经济产业增加值规模飞速提升。2022年，我国工业互联网发展态势总体稳定，产业增加值规模达到45万亿元。预测显示，到2023年，这一数字将增长至约79万亿元。

制造业企业对工业互联网的需求具备内生需求驱动力。首先是工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具：随着工业数据***集范围不断扩大，数据的类型和规模都呈指数级增长，需要一个全新数据管理工具，实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。

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