互联网营销逻辑
简述信息一览：
知乎站内CPC广告投放分析及优化,漏斗模型,用户画像
1、知乎用户画像 知乎用户主要分布在超一线、一线城市，以北京最多，年龄主要集中在20-30岁的年轻群体，男性用户稍多于女性，职业以技术开发、产品经理和创业者为主。用户画像表明，知乎用户多为知识型中产、品质生活追求者、新新人群，适合投放相应需求的产品。
2、想要了解目标用户最有效便捷的方法就是通过 1v1的调研 ，并创建一个详细的 用户画像。 其中用户画像框架主要包括：背景信息：人口特征（年龄、性别、婚姻）和地理统计学特征（国家、省份、城市）、心理统计学特征包括用户的需要、用户的爱好、用户的目标、用户遇到的困难等 按照以下几个方面就可以准确找到 用户画像 。
3、a.用于竞品分析： 拆解公众号可以快速的了解竞争对手，就比如有 2 个年轻人都在卖手机，但是一个人的手机一早上就卖出去 10 部，但是另外一个人一部都没有卖出去，这时候卖的不多的人就得分析卖出去多的这个人为什么这多，从而来提高自己的营销目标。
如何利用销售中的漏斗系统提升招生业绩
利用CRM能够从前期的市场营销开始，***用精准的数据分析，精准的市场策略吸引客户，再到整个销售过程的跟进，每一步都清晰呈现，直至完成订单成交。每一个阶段有每一个阶段的技巧，根据销售漏斗呈现的每个阶段，去制定相应的精准技巧。
对此，公司需要建立严格的制度，确保透明度，以防止不当行为。如果销售人员突然签下大单，即使该客户未出现在漏斗中，销售经理需要评估这一情况，既要奖励销售人员的业绩，同时提醒他们保持诚信，因为个人信誉对于管理职位至关重要。
建立销售漏斗，确保潜在用户信息公司共享，避免人员离职时带走重要用户。交接流程规范，确保业务平稳过渡。销售漏斗管理四大原则：控制过程优于控制结果，制度化管理，预防性管理，标准化管理。通过过程控制确保结果，建立制度，避免问题发生，实现标准化操作，提升整体业绩。
接触阶段：潜在客户通过各种渠道了解到产品或服务的信息。这一阶段漏斗顶部相对宽广，因为潜在客户数量众多。 意向阶段：对产品或服务产生兴趣并产生购买意向的客户进入这一阶段。这一阶段会筛选掉一部分非潜在客户。
什么是流量池思维
流量池思维是获取流量，并通过流量的存储、运营和发掘，再获取更多的流量。出自luckin coffee CMO杨飞所著《流量池》一书。流量池思维的最核心思想就是存量找增量，高频带高频。 流量池思维的方法 在《流量池》一书中，杨飞介绍了品牌、裂变、social、事件、数字广告、直播、跨界7种营销方法形成流量获取和转化的闭环。
流量池思维和流量思维是两个概念。流量池思维则是要获取流量并通过存储、运营和发掘等手段，再获得更多的流量。
流量池思维是初创企业追求品效合一，生存第一的营销策略。在追求品牌的同时，重视效果转化，最大化流量价值。没有存活下来的企业，难以谈论发展和进化。流量思维与流量池思维的区别 流量思维是卖方思维，拥有流量并实现流量变现。
市场人必备的五大营销模型
1、AARRR漏斗模型是关于用户生命周期管理的策略模型，涵盖了从获取新用户、活跃用户、保留用户、收入产生到用户推荐的全过程。通过学习这个模型，营销人员可以更好地了解用户所处的阶段，并***取相应的策略。模型分析：AARRR漏斗模型提供了一种从用户获取到用户维护的系统方法，帮助营销团队优化用户旅程。
2、SWOT模型：分析自身和竞争对手的优势、劣势、机会和威胁。它帮助我们发挥优势、抓住机会、应对竞争，并建立核心能力以立足市场。 竞争者模型：识别潜在进入者、替代品、间接和直接竞争对手。这个模型让我们清楚地了解近距离和远距离范围内的竞争对手。
3、营销人必备的10种营销分析模型是：-01- 波特五力分析，用于企业战略规划、竞争战略分析，评估客户竞争环境。揭示盈利空间。-02- SWOT矩阵分析，全面考虑问题，诊断和开处方紧密结合，条理清晰，便于检验。-03- STP理论，包含市场细分、目标市场和市场定位，指导营销战略规划。
4、模型一；PEST模型，用来分析宏观环境：政治与政策、技术与产品、经济与行业、社会与消费者。
5、AARRR模型，由戴夫·麦克卢尔提出，关注用户获取、激活、留存、收入和自传播五个关键阶段，它将用户从接触产品到忠诚度的整个过程划分为五个清晰的步骤。这个模型不仅适用于互联网产品，也适用于传统营销，提供了完整的用户生命周期视角和策略指导。
哪些是常见的大数据分析模型
1、在大数据分析中，常见的数据分析模型包括： 行为事件分析模型：这种模型以其强大的筛选、分组和聚合能力而著称，逻辑清晰，使用简便，因此在多个领域得到了广泛应用。
2、时间序列模型 时间序列模型如ARIMA和季节性分解时间序列预测（SARIMA），用于分析和预测数据随时间的变化趋势。 异常检测模型 异常检测模型如孤立森林和高斯混合模型，用于识别数据集中的异常值或离群点。这些模型在欺诈检测和安全监控等领域非常重要。
3、- 用户模型：构建用户模型、改进的用户模型构建方法、用户分群、用户行为数据分析。- 事件模型：事件定义、事件-属性-值结构、事件***集时机、事件管理。- 漏斗模型：漏斗模型框架、用户转化率分析。- 热图分析：用户行为热图、对比热图方法。- 自定义留存分析：留存率定义、自定义留存行为。
关于互联网营销漏斗五量，以及互联网营销逻辑的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
