互联网渠道评估模型

xiaofei
互联网渠道
2025-02-05 00:07:19
12

今天给大家分享互联网渠道评估模型，其中也会对如何进行互联网渠道设计的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

1、互联网金融中流行的20个模型
2、【数据分析基础知识】互联网各类APP产品总结
3、数据分析学习笔记——归因分析
4、用户决策行为流程之AISAS模型
5、新媒体人必备的10种营销分析模型
6、AAARR模型

互联网金融中流行的20个模型

**多头风险模型**：评估多平台借款的违约风险，监控潜在风险升级。 **现金贷需求预测**：个性化营销，针对有现金需求的客户。 **营销响应模型**：预测触达效果，实现差异化营销。 **动支预测**：预估未来借款可能性，提高服务质量和资金利用效率。

有孩模型：预测客户有无子女。家庭稳定客户风险表现较好。1 有房模型：预测客户有无房产。房产与高收入、房贷相关，影响风险评估。1 反欺诈模型：识别欺诈行为。欺诈行为涉及多方，包括申请人、第三方与内部人员。1 生存分析模型：预测客户逾期可能性与时间。通过分析逾期时长预测风险。

（图片来源网络，侵删）

第三方支付的行业支付模式第三方支付如易宝、快钱等，做行业支付，为行业提供融资手段。比较典型的有支付宝、汇付天下、快钱、财付通等。

互联网金融平台运营中，六大关键“金字塔模型”起着至关重要的作用。首先，用户需求金字塔，借鉴马斯洛理论，将用户需求分为五个层次，从基础的金融三性（安全性、收益性、流动性）到高级的价值荣誉需求，需根据用户实际需求灵活应用。

虽然中国投资有限公司副总经理谢平在其2012年8月主笔的《互联网金融模式研究》中对互联网金融的定义及支付方式、信息处理和资源配置三个核心部分进行详细分析，但也仅主要分析了手机银行和p2p融资模式。最近业内也有人将众筹、比特币、余额宝等都作为互联网金融单独的模式，并有不同的分类说明。

（图片来源网络，侵删）

催收模型、策略优化。失联客户识别与修复失联客户信息。资金流动性管理环节流动性风险是P2P网贷平台的主要风险，跑路P2P网贷平台的一个重要原因就是发生了挤兑。大数据下的流动性管理其实是实时BI的一个应用。传统BI数据T+1，大数据是实时BI。

【数据分析基础知识】互联网各类APP产品总结

1、APP分类1 频率+消费根据用户使用频率和消费行为，APP可以大致分为两类。用户通常使用APP是为了获取产品价值或享受服务。我们可以通过这个维度将APP进一步细分。举例：墨迹天气是一个高频、非消费类的APP，主要依赖用户体验和广告流量变现。

2、用户增长指标关注用户增长情况，包括累计用户总数（ARU）、登录用户数（ALU）、新增用户数。活跃用户指标：日活跃用户（DAU）、周活跃用户（WUA）、月活跃用户（MAU）。用户留存：新增用户数、留存用户数、留存率、流失率等。分享行为：分享率、净推荐值（NPS）。

3、电商数据分析离不开漏斗模型，通过观察漏斗模型，分析问题原因，优化关键步骤。此外，多体验产品功能，关注用户行为，保持好奇心和敬畏心，可以帮助发现其他同学关注不到的优化点。对于新用户分析，京东通过与各方 App 合作，共同拉新。

4、首先，了解APP的基本下载指标：APP下载量，衡量客户端被下载的数量，以独立的userkey/userid为单位；紧接着是APP激活量，它代表用户下载后首次成功启动软件的用户数。访问量则是指用户访问客户端的次数，而首次成功使用率则是指首次打开应用的用户占下载量的比例。

5、《通道大数据》足球是很多年轻人甚至孩子都非常喜欢的一项运动。本软件是一款可以分析足球数据的软件。是目前全球领先、中国唯一的足球数据、实时***处理服务平台。不过，该软件主要针对的是球员、经纪人、俱乐部、媒体等从事足球运动的人士。

6、现在随着移动互联网技术的不断发展，手机端的游戏陪练行业也逐渐兴起来。比心app，从各大陪玩app中脱颖而出，是一款通过“技能分享”，达成“社交约玩”的社交类APP。

数据分析学习笔记——归因分析

1、归因分析的实际案例中，通过分析用户行为序列，如电商用户从广告位到商品详情页再到购买行为，可量化不同渠道对最终转化的贡献，从而识别最有效的渠道，优化营销策略。

2、在数据时代，广告效果评估常常面临诸多挑战，而归因分析正是解决广告效果分配合理性的关键。归因分析旨在解析用户全生命周期旅程中，不同渠道、设备、平台对用户最终转化行为的影响，以更科学地评估广告效果。随着互联网技术的不断发展，归因分析成为衡量转化路径、合理分配功劳的重要手段。

3、在数据分析的世界里，归因分析如同调色板上的调和，精细地解析每个触点对最终结果的影响。我们将其分为两大阵营：传统与算法，它们各自揭示了不同的信息和应用场景。传统归因：认知与转化的桥梁首先，传统归因策略重视认知通道，犹如***的播种，适合拉新阶段。

用户决策行为流程之AISAS模型

AISAS模型是互联网0时代的产物，它强调搜索和分享在用户决策过程中的重要性。模型将用户决策过程分为五个阶段：引起关注（Attention）、产生兴趣（Interest）、主动搜索（Search）、***取行动（Action）和进行分享（Share）。

AISAS模型：洞悉用户决策行为的五个阶段在媒体领域的发展变迁中，AISAS模型揭示了用户从传统媒体时代到互联网时代的消费决策过程，它如同一盏明灯，照亮了消费者行为的新路径。从AIDMA的单向信息传递，到AISAS的互动搜索与分享，用户决策行为开始从被动接受转向主动探索。

AISAS模型，即注意、兴趣、搜索、行动、分享，是为适应互联网消费模式演变而提出的全新消费者行为分析模型。AISAS模型包含五个阶段：消费者通过社交媒体、网站或实体接触点接收到商品信息，产生兴趣，进而主动进行搜索，全面了解商品后作出购买决定，并最终分享商品给更多人。

新媒体人必备的10种营销分析模型

1、波特五力分析用于竞争战略的评估，分析客户竞争环境，揭示盈利空间，也可用于创业能力分析。SWOT矩阵分析，考虑问题全面，系统思维，结合问题诊断与解决方案，便于检验。STP理论，营销战略三要素，包含市场细分、目标市场和市场定位，指导企业精准定位。

2、内容营销模型：内容为王，用户至上。内容是自媒体人安身立命之本。在内容上要舍得下功夫，多写原创文章，坚持每天更新；多关注热点话题和事件，紧跟时代步伐；多分享自己的见解和经验等。活动营销模型：活动即流量！新媒体运营者要学会策划各种线上线下活动来吸引粉丝关注并参与互动。

3、在应用AARRR模型时，注意注册流程中应避免过多步骤，避免收集敏感信息，优先提供社交媒体登录选项，并在注册过程中收集数据以分析用户流失原因，优化流程。激活用户时，鼓励用户首次使用，通过首单补贴等策略引导使用，设计奖励机制鼓励用户回归，培养使用习惯并了解用户使用时间特点，进行个性化推送。

4、所有营销行为开始前都可以用营销框架做营销规划。可以使用营销【6W】来进行营销规划。所有营销元素都是一个整体。

5、波特五力模型：波特五力模型（PortersFiveForcesModel），由迈克尔·波特（MichaelPorter）于20世纪80年代初提出，它认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量，这五种力量综合起来影响着产业的吸引力。五种力量分别为进入壁垒、替代品威胁、买方议价能力、卖方议价能力以及现存竞争者之间的竞争。

6、这个模式我称之为：登高一呼式的传播模型。这种传播方式本质上属于宣传模式（propaganda），基本上传播路径是单向的。缺点很明显：很难探测受众看到广告后有何反应。一方面，***公司递交了厚厚的媒体覆盖量报告的数字以证明这个广告被很多人看到。